医疗AI数据集
专业建设与标注
为医疗AI研发团队提供高质量、合规、可用的医学数据集，覆盖医学影像、病理切片、临床文本等多模态数据，全流程标准化交付
覆盖疾病领域
覆盖肿瘤、心血管、神经、眼科等核心疾病领域，支持影像、病理、文本多模态数据集建设
肿瘤
肺结节、乳腺、肝脏等癌种的影像检测、病理分型与临床文本数据集
心血管
冠脉CTA、心电、超声心动图等心血管影像与报告数据集
神经系统
脑卒中、脑肿瘤、神经退行性疾病的MRI/CT影像与临床数据集
眼科
眼底彩照、OCT、糖尿病视网膜病变等眼科筛查与诊断数据集
呼吸系统
肺部CT、X光、肺结节等呼吸系统影像与报告数据集
消化系统
胃肠镜、肝脏影像、病理切片等消化系统多模态数据集
骨科
关节、脊柱、骨折等骨科影像与手术规划数据集
皮肤
皮肤镜、病理切片等皮肤病诊断与分型数据集
交付流程
标准化交付流程，确保数据集质量和合规
需求调研
明确任务类型、数据模态、样本规模与验收指标
方案设计
制定采集标注规范、抽样策略与质控标准
数据采集
按规范完成原始数据采集、筛选与脱敏处理
清洗标注
数据清洗、专家标注与AI辅助标注相结合
质控验收
多级抽检、一致性评估，达标后方可交付
交付运维
交付数据集与标注说明文档，提供持续更新支持
典型案例
已在多个医疗AI场景落地交付
肺部CT结节检测数据集
为某三甲医院影像科构建肺部CT结节检测与分割数据集，覆盖肺结节定位与良恶性标注，支撑检测模型训练
病理切片肿瘤细胞标注
为病理AI企业标注肿瘤病理切片，完成细胞级与组织级双重标注，覆盖多癌种分级分型场景
电子病历实体识别训练集
为医疗NLP团队构建电子病历命名实体与关系标注数据集，覆盖症状、诊断、用药等核心实体
服务模式对比
根据需求选择最合适的合作方式
| 维度 | 项目定制 | 长期合作 |
|---|---|---|
| 适用场景 | 单次明确的数据集需求 | 多批次、持续迭代需求 |
| 交付周期 | 4-12周快速交付 | 按季度规划、持续交付 |
| 标注团队 | 按需组建 | 专属稳定团队 |
| 质控标准 | 合同约定指标 | 建立长期质控体系 |
| 费用模式 | 按项目一次性收费 | 年度框架、按量计价 |
常见问题
根据数据类型、样本规模和标注复杂度，标准交付周期为4-12周。小规模、单一模态的数据集可在2-4周内完成。
我们采用医生团队+AI辅助的双轨标注模式，配合多级审核与抽检机制，标注准确率合同约定可达99%以上，并建立全程可追溯的质控记录。
全程执行去标识化与脱敏处理，符合医疗数据安全管理规范。支持私有化交付，数据不出客户环境。
覆盖医学影像、病理切片、临床文本等多模态数据，支持分割、检测、分类、实体识别、关系抽取等多种标注任务。
完全支持。我们提供本地化交付方案，确保数据主权和合规性，全程数据不出客户环境。
交付时提供标注说明文档与质控报告，按合同约定的准确率、一致性和覆盖率指标进行多维度验收。